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“云-邊-物”協(xié)同

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這里的“云-邊-物”指的是“云-邊緣計算-數(shù)據(jù)源”。將這三個詞組合在一起,不僅因為三者之間有數(shù)據(jù)聯(lián)系,而且研究和應(yīng)用重心在三者間的轉(zhuǎn)移代表了數(shù)據(jù)處理的趨勢。

有關(guān)專家認為:大數(shù)據(jù)處理已經(jīng)從云計算為中心的集中式處理時代(2005-2015),正式跨入以萬物互聯(lián)為核心的邊緣計算時代。其主要原因是傳統(tǒng)云計算模型不能有效滿足萬物互聯(lián)應(yīng)用的需求,具體包括兩個方面:一、傳統(tǒng)云計算存在寬帶負荷和計算資源浪費、隱私保護、延遲、能耗較大等不足;二、邊緣計算具有彈性管理、協(xié)同執(zhí)行、環(huán)境異構(gòu)及實時處理等特點。

在“云-邊-物”系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)處理重心從云計算延伸到邊緣計算,數(shù)據(jù)處理的能力、效率、經(jīng)濟性和安全性都得到了提升,有關(guān)知識的普及是必要的。拜讀了施魏松等編著的《邊緣計算》,很多未知和疑問有了答案。下面就書中有關(guān)內(nèi)容,加上個人不成熟的理解和觀點,分享如下:



一、邊緣計算的概念內(nèi)涵
邊緣計算是指在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行計算的一種新型計算模式,具體對數(shù)據(jù)的計算包括兩部分:下行的云服務(wù)和上行的萬物互聯(lián)服務(wù)。邊緣計算的“邊緣”是相對的概念,是指從數(shù)據(jù)源到云計算中心路徑之間的任意計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)資源。


邊緣計算是一種綜合性很強的科學研究,橫跨計算、數(shù)據(jù)通信、存儲、能耗優(yōu)化等多個領(lǐng)域,涉及軟硬件平臺、網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)聚合、芯片、傳感、行業(yè)應(yīng)用等多個產(chǎn)業(yè)鏈角色,其理論基礎(chǔ)尚不成熟。

在邊緣計算模型中,部分或全部計算任務(wù)從云端遷移到邊緣節(jié)點,云計算中心的應(yīng)用程序從云中心遷移到邊緣節(jié)點上,將原有獨立的應(yīng)用程序分發(fā)到不同的網(wǎng)絡(luò)邊緣節(jié)點,設(shè)計和實現(xiàn)針對應(yīng)用程序的劃分技術(shù),使得在網(wǎng)絡(luò)中心的云-邊緣、邊緣-邊緣等多種異構(gòu)邊緣節(jié)點之間,能夠保證應(yīng)用程序組件的合理分配,獲得應(yīng)用程序的高性能和可靠性。

邊緣計算系統(tǒng)下的任務(wù)遷移和調(diào)度,以及任務(wù)放置方案,在降低數(shù)據(jù)延遲、充分利用計算資源方面發(fā)揮重要作用。邊緣計算的調(diào)度策略以期實現(xiàn)在邊緣計算環(huán)境下,優(yōu)化資源利用率、降低響應(yīng)時間、減少資源消耗和優(yōu)化任務(wù)處理的整體性能。

邊緣計算的資源調(diào)度方法分為集中式和分布式兩種。其中,集中式主要有凸優(yōu)化、近似算法、啟發(fā)式算法、智能算法、機器學習算法等,分布式主要有博弈論、匹配理論、拍賣方法、聯(lián)邦學習、區(qū)塊鏈等?;趨^(qū)塊鏈的邊緣資源分配,充分利用區(qū)塊鏈的先天優(yōu)勢,可以更好地解決邊緣計算的資源分配問題。

邊緣計算的商業(yè)模式由原來的“中心-用戶”的單邊模式轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝脩?中心”、“用戶-用戶”的多邊商業(yè)模式,商業(yè)模型不僅以服務(wù)為驅(qū)動,服務(wù)時更多地以數(shù)據(jù)為驅(qū)動。

邊緣計算與云計算對比:首先,邊緣計算是一種分布式計算,環(huán)境更加復雜(室內(nèi)外),多使用無線傳輸;其次,云計算中隱私泄露突出表現(xiàn)為數(shù)據(jù)泄露和濫用、用戶喜好行為分析,邊緣設(shè)備容易暴露用戶的位置隱私信息;第三,云計算有大量存儲和計算資源,可部署防火墻和防御設(shè)備來應(yīng)對;邊緣計算資源和存儲能力有限,防御設(shè)施難直接部署在邊緣設(shè)備上。 


二、邊緣計算系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識

邊緣計算系統(tǒng)具有碎片化和異構(gòu)性的特點,在軟硬件選擇時,既要對自身應(yīng)用的計算特性做深入了解,從而找到計算能力滿足應(yīng)用需求的硬件產(chǎn)品,又要找到合適的軟件框架進行開發(fā),同時還要考慮硬件的功耗和成本在可接受范圍內(nèi)。

計算機從業(yè)人員必須與垂直行業(yè)進行緊密合作,設(shè)計出下沉可用的計算系統(tǒng),著重解決三個問題:減少與行業(yè)標準間的隔閡;完善數(shù)據(jù)保護和訪問機制;提高互操作性。

邊緣計算系統(tǒng)的移動性支持,包括用戶移動性和重要移動性。用戶移動性是指當用戶從一個邊緣節(jié)點覆蓋域移動到另一個邊緣節(jié)點覆蓋域時,如何自動地把當前程序狀態(tài)和必要數(shù)據(jù)進行遷移,使服務(wù)無縫連接,增強用戶體驗;資源移動性是指如何發(fā)現(xiàn)和管理動態(tài)可變資源,包括長期資源(如傳感器)和短期資源(如臨時替換傳感器)。 

邊緣計算系統(tǒng)多用戶公平性,對于資源有限的邊緣設(shè)備來說,當多個程序或多個應(yīng)用都在使用該資源時,如何保證多用戶對共享資源及稀缺資源使用的公平性。

邊緣計算系統(tǒng)隱私保護,保證用戶自己的隱私不受影響,也要保護使用者的隱私不被設(shè)備擁有者侵犯。

邊緣計算系統(tǒng)開發(fā)者友好,需要從應(yīng)用開發(fā)者的角度考慮,以提供高效的開發(fā)和部署服務(wù),完善包括基礎(chǔ)設(shè)施、用戶、系統(tǒng)、應(yīng)用程序、開發(fā)者這個整體的生態(tài)圈。

邊緣計算系統(tǒng)多域混合管理,邊緣計算涉及多類資源,各資源又屬于不同的擁有者。根據(jù)應(yīng)用程序的需求和用戶信息,給出一個可行的優(yōu)化資源配比,屏蔽硬件的多樣性進行統(tǒng)一管理。

邊緣計算系統(tǒng)開銷模型,邊緣計算中,應(yīng)用程序可能會使用不同擁有者的資源,衡量資源使用情況,計算總體開銷,給出價格模型。

邊緣計算系統(tǒng)兼容性,專門的邊緣計算系統(tǒng)應(yīng)用程序還較少,自動透明地轉(zhuǎn)換現(xiàn)有程序以發(fā)揮邊緣計算系統(tǒng)的優(yōu)勢,過渡階段能對傳統(tǒng)的應(yīng)用進行兼容。


三、邊緣計算安全與邊緣智能

邊緣計算安全與隱私保護,本地邊緣設(shè)備的智能化帶來邊緣計算的安全與隱私保護的挑戰(zhàn),存在信息系統(tǒng)普遍的共性安全問題,包括應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)、信息和系統(tǒng)安全。

將類似云計算的功能帶到網(wǎng)絡(luò)的邊緣,會帶來一些安全問題,如異構(gòu)邊緣數(shù)據(jù)中心之間的協(xié)作安全,本地與全球范圍內(nèi)的服務(wù)遷移安全等。

邊緣計算安全及其技術(shù)種類:按照邊緣計算參考架構(gòu),主要分為物理安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用安全。主要安全技術(shù)有身份認證,訪問控制,入侵檢測,隱私保護,可信執(zhí)行,安全多方計算,區(qū)塊鏈等。

邊緣計算設(shè)備是一個集連接、計算、存儲和應(yīng)用的開放平臺,作為一個小型數(shù)據(jù)中心,需要達成類似云計算數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)安全和訪問控制。

邊緣智能的產(chǎn)生來自邊緣計算和人工智能的快速發(fā)展,邊緣智能的發(fā)展離不開生態(tài)系統(tǒng)上下文的支持,包括邊緣深度學習算法、邊緣數(shù)據(jù)處理平臺、邊緣深度學習計算框架、邊緣操作系統(tǒng)和邊緣深度學習體系結(jié)構(gòu)等。

在邊緣智能中,邊緣與物端設(shè)備和云端設(shè)備的協(xié)同交互十分重要,包括邊云協(xié)同、邊邊協(xié)同、邊物協(xié)同和云邊物協(xié)同。

為減少邊緣計算中人為參與,在網(wǎng)關(guān)層對數(shù)據(jù)進行預處理(去噪音、事件檢測、隱私保護等)后,數(shù)據(jù)被發(fā)送至系統(tǒng)上層,作為應(yīng)用服務(wù)所需數(shù)據(jù)源,該過程將遇到三種挑戰(zhàn):不同設(shè)備傳輸數(shù)據(jù)格式的多樣性,數(shù)據(jù)抽象程度的不確定性,數(shù)據(jù)抽象的適應(yīng)性。

邊緣智能技術(shù)的發(fā)展,對優(yōu)化資源利用率、降低響應(yīng)時間、減少資源消耗和優(yōu)化任務(wù)處理的整體性能,尤其是解決時延和能耗問題,有很大的推動作用。


對“云-邊-物”的系統(tǒng)研究,不僅是為了解決低功耗、網(wǎng)絡(luò)可靠性、計算資源和安全隱私四大問題,更重要的是為了提高線上和線下資源的利用率,并獲得更好的降本、增效、提質(zhì)、綠色和安全結(jié)果。

就邊緣計算而言,與云計算的結(jié)合更加有效地解決了大數(shù)據(jù)處理所面臨的問題。邊緣資源的配置包括任務(wù)分配和資源放置,未來會有更多的研究投入到基于無服務(wù)器計算的邊緣資源配置中,旨在滿足客戶最大化的同時最小化供應(yīng)商資源成本。

在萬物互聯(lián)場景中,“云-邊-物”系統(tǒng)的研究和應(yīng)用重心,不斷從云到邊再到物。即大數(shù)據(jù)處理從云計算為中心的集中式處理(前邊緣計算)時代,到以萬物互聯(lián)為核心的邊緣計算時代,進一步將到以連接(控制)主體為核心的后邊緣計算時代。

在“云-邊-物”協(xié)同中,以數(shù)據(jù)源為重心所開展的研究和應(yīng)用工作,如意念與網(wǎng)絡(luò)的直接連接,是邊緣計算下一輪發(fā)展(后邊緣計算時代)的重點。邊緣計算必將會成為互聯(lián)網(wǎng)的下一個主流應(yīng)用場景,“云-邊-物”系統(tǒng)會不斷被強化,并發(fā)揮越來越重要的作用。

最后,感謝《邊緣計算》作者的付出!以上,若有理解不對的,敬請批評指正!

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